Formatos dinâmicos de consumo
A interface foi desenhada com modos flexíveis de leitura ("Resumo em 60s" e "Ler com calma") e player de áudio integrado, adaptando-se a quem tem apenas um minuto ou prefere ouvir enquanto se desloca.
Case · Media tech · notícias com IA
Portal das Eleições
Portal de notícias para quem lê em pouco tempo. Um pipeline em Python captura matérias de oito veículos uma ou duas vezes por dia; LLMs resumem, classificam e filtram cerca de 400 a 500 delas diariamente, e cada resumo vira áudio. O sistema acompanha a taxa de sucesso da extração em cada veículo e sinaliza quando uma fonte precisa ser remapeada — o que também pode ser feito à mão. A apuração ao vivo, integrada ao TSE, entra em uso no dia da eleição.
O desafio
Criar um agregador de notícias das eleições. No layout, algo novo para portais de notícia: que despertasse o interesse do público mais jovem e acompanhasse o ritmo de cada leitor — absorção rápida ou leitura com calma, conforme a necessidade. Na IA e no backend, montar as varreduras de modo a minimizar o impacto sobre o banco e sobre o site; daí o uso de CDN e de scripts próprios para a captura.
Decisões Centrais de Engenharia & Arquitetura
Pipeline em Python que se autoavalia
Oito veículos, uma ou duas execuções por dia: captura, classificação, resumo e locução de 400 a 500 matérias diárias. A taxa de sucesso da extração é medida por veículo, e a queda dela dispara o remapeamento da fonte — automático ou manual.
Cache de borda para o período eleitoral
Cache distribuído em borda com invalidação a cada publicação, desenhado para os picos de acesso do período eleitoral sem sobrecarregar a origem.
Backoffice de gestão e curadoria
Painel administrativo dedicado para gerenciar fontes jornalísticas, ajustar pesos editoriais, selecionar capas manuais quando oportuno e auditar o fluxo contínuo de publicação do portal.
Resultados
400–500matérias por dia, resumidas, classificadas e narradas
8veículos monitorados, com a taxa de extração medida em cada um
1–2×execuções diárias do pipeline
Stack
PythonNext.jsLLMsEdge CDN & CacheTTS Áudio